В Google работают над алгоритмом PlaNet, позволяющим определять местоположение на фотографиях даже если они сохранены без геотегов.
Принцип работы PlaNet следующий. Приложению дают на изучение большую базу изображений (пока 90 млн) с известными координатами, и заставляют разбивать их на пиксели и изучать.
Затем PlaNet разбивает и фотографии с неизвестными координатами на пиксели и пытается найти соответствие в своей базе.
В последнем тестировании из 2.3 млн изображений, геотеги которых были известны разработчикам, PlaNet показал следующие результаты:
- 3.6% фотографий определены с точностью до улицы
- 10.1% с точностью до города
- 28.4% с точностью до страны
- 48% с точностью до континента
Поскольку провести такой же объем работы на человеке невозможно, то 10 часто путешествующих участников сражались с PlaNet в тесте geoguessr.com.
В результате средняя погрешность в 50 вопросах у человека составила 2320 км, а у PlaNet – 1173 км.
This entry passed through the Full-Text RSS service - if this is your content and you're reading it on someone else's site, please read the FAQ at fivefilters.org/content-only/faq.php#publishers.